Dieser Vorschlag wurde abgelehnt.

Es tut uns leid, leider wurde dein Projektvorschlag in dieser Förderrunde nicht ausgewählt. Du kannst es aber gerne in einer nächsten Förderrunde erneut probieren. Falls du das möchtest, nimm bitte über SmartCity@win.ch Kontakt mit uns auf

Winti OpenDataLab AgentAI

Pascal Schmid 13.05.2026 12:53

Nicht gefördert

Problembeschreibung: In Winterthur sind zahlreiche öffentliche Datensätze (OpenData Winti/Swiss) vorhanden, die bisher kaum systematisch genutzt werden, um den Alltag der Bevölkerung zu verbessern. Im Vergleich zu Städten wie Zürich oder Barcelona ist die lokale OpenData-Plattform noch ausbaufähig. Es fehlt ein strukturierter Rahmen, der Akteure aus Verwaltung, Wissenschaft, Wirtschaft und Zivilgesellschaft zusammenbringt, um dieses Datenpotenzial gemeinsam zu erschliessen.
Ansatz zur Problemlösung: Co-kreative Plattform: Schaffung eines Innovationsprogramms, das Akteure vernetzt, um auf Basis öffentlicher Daten konkrete Lösungen zu entwickeln. Agentic AI: Einsatz moderner, agentischer KI-Systeme, um heterogene Datenquellen autonom zu verknüpfen und in nutzerfreundliche Anwendungen zu übersetzen. Methodik: Einsatz von Design Thinking Sprints zur Problemidentifikation, Hackathons zur Prototypisierung und Umsetzungssprints zur Validierung.
Co-Kreation: Advanis AG, Digital Winterthur, Stadtverwaltung Winterthur, ZHAW, Bürger:innen, Vereine, Startups, KMUs
Aktueller Projektstand: Konzeptphase
Nächste/r Schritt/e, für die eine WinLab-Förderung benötigt wird: Gesamtes Projekt, teilweise finanziert durch Winlab
Geplanter Start: 1.8.2026
Geplantes Ende: 1.8.2027
Budget, das für den/die nächsten Schritte benötigt wird (in CHF): 60000
Welcher Smart City-Fokusbereich wird angesprochen?: Kollaborative Ökosysteme

Grüne Technologien

"Joker" (andere Themenbereiche im Kontext der Smart City Winterthur)
Begründung zum Fokusbereich: Kollaborative Ökosysteme: Die Zusammenarbeit von Stadt, ZHAW, Wirtschaft und Zivilgesellschaft in einem strukturierten Rahmen steht im Zentrum., Grüne Technologien: Geplante Use Cases adressieren Themen wie Mobilität, CO2-Reduktion, Luftqualität und Ressourceneffizienz, Joker: Das Projekt hat Pilotcharakter für die gesamte Schweizer Städtelandschaft im Bereich OpenData und KI.
Was wird sonst noch gewünscht/benötigt?: Siehe Anhang. Wichtig: Finanzierungsantrag zwischen 55'000-60'000, je nach Möglichkeit

ADVANIS_Projektidee_WinLab_Winti_OpenDataLab_AgentAI.pdf

pdf

614 KB

Datei herunterladen

Kommentar

Fingerabdruck

Der folgende Textteil ist eine verkürzte, gehashte Darstellung dieses Inhalts. Stellen Sie sicher, dass der Inhalt nicht manipuliert wurde, da eine einzige Änderung zu einem völlig anderen Wert führen würde.

Wert: d57bd2c75fd69d459f94121c56fbbe8fb6245fe148ff126cacef64fb6f59ac07

Quelle:

{"body":{"de":"<xml><dl class=\"decidim_awesome-custom_fields\" data-generator=\"decidim_awesome\" data-version=\"0.12.6\">\n<dt name=\"textarea-1675949135575-0\">Problembeschreibung</dt>\n<dd id=\"textarea-1675949135575-0\" name=\"textarea\"><div>In Winterthur sind zahlreiche öffentliche Datensätze (OpenData Winti/Swiss) vorhanden, die bisher kaum systematisch genutzt werden, um den Alltag der Bevölkerung zu verbessern.  \nIm Vergleich zu Städten wie Zürich oder Barcelona ist die lokale OpenData-Plattform noch ausbaufähig. Es fehlt ein strukturierter Rahmen, der Akteure aus Verwaltung, Wissenschaft, Wirtschaft und Zivilgesellschaft zusammenbringt, um dieses Datenpotenzial gemeinsam zu erschliessen.</div></dd>\n<dt name=\"textarea-1675949138026-0\">Ansatz zur Problemlösung</dt>\n<dd id=\"textarea-1675949138026-0\" name=\"textarea\"><div>Co-kreative Plattform: Schaffung eines Innovationsprogramms, das Akteure vernetzt, um auf Basis öffentlicher Daten konkrete Lösungen zu entwickeln.  \nAgentic AI: Einsatz moderner, agentischer KI-Systeme, um heterogene Datenquellen autonom zu verknüpfen und in nutzerfreundliche Anwendungen zu übersetzen.  \nMethodik: Einsatz von Design Thinking Sprints zur Problemidentifikation, Hackathons zur Prototypisierung und Umsetzungssprints zur Validierung.  </div></dd>\n<dt name=\"textarea-1778154980787-0\">Co-Kreation</dt>\n<dd id=\"textarea-1778154980787-0\" name=\"textarea\"><div>Advanis AG, Digital Winterthur, Stadtverwaltung Winterthur, ZHAW, Bürger:innen, Vereine, Startups, KMUs</div></dd>\n<dt name=\"projektstand\">Aktueller Projektstand</dt>\n<dd id=\"projektstand\" name=\"radio-group\"><div alt=\"konzeptphase\">Konzeptphase</div></dd>\n<dt name=\"textarea-1778155201865-0\">Nächste/r Schritt/e, für die eine WinLab-Förderung benötigt wird</dt>\n<dd id=\"textarea-1778155201865-0\" name=\"textarea\"><div>Gesamtes Projekt, teilweise finanziert durch Winlab</div></dd>\n<dt name=\"date-1675949190888-0\">Geplanter Start</dt>\n<dd id=\"date-1675949190888-0\" name=\"date\"><div alt=\"2026-08-01\">1.8.2026</div></dd>\n<dt name=\"date-1675949212139-0\">Geplantes Ende</dt>\n<dd id=\"date-1675949212139-0\" name=\"date\"><div alt=\"2027-08-01\">1.8.2027</div></dd>\n<dt name=\"number-1778155329832-0\">Budget, das für den/die nächsten Schritte benötigt wird (in CHF)</dt>\n<dd id=\"number-1778155329832-0\" name=\"number\"><div>60000</div></dd>\n<dt name=\"fokusbereich\">Welcher Smart City-Fokusbereich wird angesprochen?</dt>\n<dd id=\"fokusbereich\" name=\"checkbox-group\">\n<div alt=\"okosysteme\">Kollaborative Ökosysteme</div>\n<div alt=\"technologien\">Grüne Technologien</div>\n<div alt=\"joker\">\"Joker\" (andere Themenbereiche im Kontext der Smart City Winterthur)</div>\n</dd>\n<dt name=\"text-1778156179561-0\">Begründung zum Fokusbereich</dt>\n<dd id=\"text-1778156179561-0\" name=\"text\"><div>Kollaborative Ökosysteme: Die Zusammenarbeit von Stadt, ZHAW, Wirtschaft und Zivilgesellschaft in einem strukturierten Rahmen steht im Zentrum., Grüne Technologien: Geplante Use Cases adressieren Themen wie Mobilität, CO2-Reduktion, Luftqualität und Ressourceneffizienz, Joker: Das Projekt hat Pilotcharakter für die gesamte Schweizer Städtelandschaft im Bereich OpenData und KI.</div></dd>\n<dt name=\"textarea-1675953691640-0\">Was wird sonst noch gewünscht/benötigt?</dt>\n<dd id=\"textarea-1675953691640-0\" name=\"textarea\"><div>Siehe Anhang. Wichtig: Finanzierungsantrag zwischen 55'000-60'000, je nach Möglichkeit</div></dd>\n</dl></xml>"},"title":{"de":"Winti OpenDataLab AgentAI"}}

Dieser Fingerabdruck wird unter Verwendung eines SHA256-Hashing-Algorithmus berechnet. Um es selbst zu replizieren, können Sie eine MD5 Rechner online und die Quelldaten kopieren.

Kommentarinformationen

Am besten bewertet

Kürzlich hinzugefügt

Chronologisch

Meist diskutiert

Ihnen wird ein einzelner Kommentar angezeigt

Hier können Sie alle Kommentare ansehen.

Vicente Carabias

06.06.2026 15:04

Vielen Dank für die eingereichte Idee. Was liesse sich in einem ersten Schritt mit kleinerem Budget umsetzen, um das Bedürfnis zu testen? z.B. AgenticAI-Umsetzung und Prototyping angewendet auf https://stadt.winterthur.ch/themen/die-stadt/winterthur-in-zahlen?

Notwendige

Präferenzen

Analysen und Statistiken

Marketing

Winti OpenDataLab AgentAI

Bitte melden Sie sich an

Cookie Einstellungen

Notwendige

Präferenzen

Analysen und Statistiken

Marketing

Winti OpenDataLab AgentAI

Bestätigen

Bitte melden Sie sich an

Teilen